POSTECH

Publication

Domestics

2026

2025

  • 한국어 대규모 언어모델의 수학 문제 풀이 능력 향상을 위한 한국적 수학 말뭉치 합성
    이동건, 백지수, 박원재, 유환조
    제37회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2025)
  • 대규모 언어 모델에서 불필요한 추론 단계 탐지: 증강된 수학적 추론 체인을 이용한 평가
    이대엽, 유환조
    제37회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2025)
  • 항체 항원 결합부위 예측을 위한 준지도 학습 기법
    손정우, 유환조
    2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025)
  • 다중 추론 검색 증강 생성을 위한 데이터 합성과 학습 방법
    이규민, 전민진, 장상환, 이동건, 유환조
    2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025)

2024

  • 노이즈가 있는 학습 데이터에 효과적인 임베딩 조정을 사용한 시계열 이상 탐지 방법
    류지호, 이성제, 유환조
    2024년도 한국통신학회 추계종합학술발표회
  • 하이퍼그래프 신경망 기반 다음 장바구니 추천
    정은아, 권원빈, 유환조
    2024 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2024)
  • 거대 텍스트-to-이미지 생성 모델을 활용한 주차 판별 작업 데이터 증강
    김남우, 강병우, 한광석, 유환조
    2024년도 한국통신학회 하계종합학술발표회
  • Text-to-Image 멀티모달 신경망 아키텍쳐를 활용한 객체추적 알고리즘
    강병우, 김남우, 유환조
    2024년도 한국통신학회 하계종합학술발표회
  • 정확성-다양성 딜레마 완화를 위한 손실 함수 가중치 재조정 전략
    한광석, 권원빈, 유환조
    2024년도 한국통신학회 하계종합학술발표회

2023

  • Calibrating Deep Learning Model for Medical AI Applications with Imbalanced Data
    Gyuseok Lee, Hwanjo Yu
    2023년도 한국통신학회 하계종합학술발표회

2022

  • 반도체 분야의 논문을 위한 비지도 방식의 추출형 요약
    이준영, 현동민, 유환조
    2022 한국정보기술학회 추계 종합학술대회 (KIIT 2022)
  • 인기도 편향 문제 해결을 위한 임베딩 전이 기법
    곽창수, 권원빈, 유환조
    2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2022)
  • 점진적 선호도 분해를 통한 그래프 기반 평점 예측 모델
    이재현, 강성구, 유환조
    2022 한국통신학회 종합학술발표회 (KICS 2022)
  • 다중클래스 양성 데이터와 레이블이 존재하지 않는 데이터를 이용한 시계열 이상탐지
    홍우헌, 유환조
    2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022)

2021

  • 첫 시작 ​​사용자에 대한 크로스 도메인 추천시스템에서의 중복하지 않는 사용자를 활용하기 위한 순환 일관성 기법
    유주영, 황준영, 유환조
    2021 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2021)

2020

  • 확장순환신경망을 이용한 세션기반 추천시스템
    이성제, 유환조
    2020 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2020)

2019

  • 시간 순서를 고려한 추천 시스템에서의 어텐션 기법
    이성현, 유환조
    2019 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2019)

2018

2017

  • 대용량 및 스트림 데이터 처리를 위한 비모수적 밀도 요약
    나경석, 유환조
    2017 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2017)
  • 장소 추천을 위한 세 가지 쌍방 조건식을 활용한 Top-K 협업 랭킹 모델
    차명섭, Phanit Van, 유환조
    2017 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2017)
  • k-평균 알고리즘을 통한 행렬 원소 양자화를 이용한 행렬 분해 기법 모델 크기 압축
    조준수, 이동하, 유환조
    Korea DataBase Conference 2017(KDBC 2017)

2016

  • 추천시스템에서의 Cold-Start 문제에 관한 연구 동향
    김동현, 박찬영, 오진오, 유환조
    정보과학회지

2015

  • 사용자의 시청 패턴을 반영한 TV 추천 시기 결정
    박유진, 오진오, 유환조
    2015 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2015)
  • 스케치에 기반한 동적 그래프에서의 영향력 최대화
    김동은, 유환조
    2015 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2015)

2014

  • 단어 기반의 온라인 광고 퀄리티 측정 및 최적화 방법론
    김성철, 유환조
    정보과학회지
  • 추천 시스템
    오진오, 유환조
    정보과학회지

2013

  • 메타패스를 사용한 영화추천시스템
    null
    데이타베이스연구

2012

2011

2010

  • VRIFA: LRBF 커널과 Nomogram을 이용한 예측 및 비선형 SVM 시각화도구
    Sungchul Kim, Hwanjo Yu
    한국멀티미디어학회 13권 1호
  • 랭킹 데이타를 활용한 회귀분석 성능 개선
    나승훈, 김성철, 유환조
    데이타베이스연구 26권 1호

2009

  • 랭킹 SVM과 RDBMS의 밀결합 통합 - Tightly coupled Integration of Ranking SVM and RDBMS
    Jaehwan Song, Jinoh Oh, Eunseok Yang, Hwanjo Yu
    정보과학회논문지:데이터베이스 36권 4호 247-253

2008

  • 밀겹합 접근법 기반의 Ranking SVM과 RDBMS의 통합
    Jaehwan Song, Jinoh Oh, Eunseok Yang, Hwanjo Yu
    한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(A) 제35회 정보과학회 추계학술대회 (추계2008 우수논문 및 정보과학회논문지 초청논문선정), 2008.

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000